Funktion zur Vorhersage mit Holt-Winters-Verfahren
Holt-Winters-Verfahren ist ein bewährter Algorithmus zur Vorhersage von Zeitreihen, die in eine Rest-, eine Trend- und eine Saisonkomponente zerlegt werden können. Die Qualität der Vorhersage hängt jedoch stark von drei zwischen 0 und 1 liegenden Glätterungsparametern α, β, γ ab. In der vorliegenden Implementierung findet der Genetik-Algorithmus Anwendung, um bei dem jeweils gegebenen Fitnessgrad (zwischen […]
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